第 12 章 交易信号分析系统
复杂度: ★★★★ | 核心模式: 智能体间协作 + 反思（辩论） + 护栏机制
模式声明
本章综合应用以下设计模式：
| 设计模式 | 原理篇节次 | 本章应用位置 |
|---|---|---|
| 智能体间协作 | 第 9.4 节 | 四分析师 Agent 团队并行工作 |
| 智能体并行化 | 第 9.3 节 | 多维度分析的并行执行 |
| 反思（辩论） | 第 5.1 节 | Bull/Bear 对立观点辩论机制 |
| 护栏机制 | 第 5.4 节 | risk-check Hook 风险控制 |
| 人在回路 | 第 5.5 节 | 高风险信号的人工确认 |
学习目标
完成本章学习后，学生应能够：
- 【理解】解释交易信号分析的金融逻辑和风险边界，认识 AI 交易系统的系统性风险
- 【理解】阐述多智能体辩论机制在投资决策中的价值，理解 Bull/Bear 观点对立的决策支持作用
- 【应用】实现基本面、技术面、情绪面三类分析智能体，掌握多维度分析的设计方法
- 【应用】开发 Bull/Bear 辩论 Skill，将对立观点融入智能体系统设计
- 【分析】构建包含风控护栏的完整信号分析系统，分析系统中的风险控制机制
- 【评价】评估交易信号的质量和风险控制效果，判断系统输出的可靠性和适用边界
重要声明
本系统仅供教学演示，不得用于实际交易决策。 金融市场存在重大风险，AI 生成的交易信号可能存在偏差。
系统架构
【修订】移除实际交易执行层，改为信号生成与回测
数据层（yfinance Python 脚本 via Bash）
↓
分析层（4 个 Subagent: 基本面/技术面/情绪/新闻）
↓
辩论层（Bull/Bear Debate Skill）
↓
信号层（Signal Generator + risk-check Hook）
↓
【输出】交易信号报告（非实际交易）技术方案调整
【修订】根据实践审阅建议替换不存在的 MCP
| 原方案 | 替换方案 | 理由 |
|---|---|---|
| Alpha Vantage MCP | yfinance Python + Bash | Alpha Vantage MCP 不存在 |
| 实际交易执行 | 信号生成 + 历史回测 | 法律风险 |
知识点分布
| 课时 | 内容 | 核心模式 | 原理回顾 |
|---|---|---|---|
| 1 | 项目架构与风险认知 | 智能体间协作 | 回顾第 9.4 节智能体间协作架构设计 |
| 2 | 分析师 Agent 团队实现 | 智能体并行化 | 回顾第 9.3 节智能体并行化模式 |
| 3 | 辩论机制与信号生成 | 反思、护栏机制 | 回顾第 5.1 节反思、第 5.4 节护栏 |
| 4 | 系统集成与回测分析 | 综合 | 综合应用多种模式 |
模式总结
本章展示了高复杂度场景下的模式组合：
- 智能体间协作 + 智能体并行化 四个分析师 Agent 并行执行不同维度分析，体现第 9 章分工与协调原则的深化应用
- 反思（辩论变体） Bull/Bear 辩论是反思模式的创新应用——通过对立观点增强决策质量（对应第 5.1 节生产者-批评者架构的扩展）
- 护栏机制 risk-check Hook 实现多层风险控制，是第 5.4 节案例 5D 的直接应用
- 人在回路 高风险信号触发人工确认，体现第 5.5 节决策权配置原则