第 15 章 文献综述智能体系统

核心问题: 如何构建文献综述智能体？

模式声明

本章综合应用以下设计模式：

设计模式	原理篇节次	本章应用位置
RAG	第 9.1-9.4 节	本地论文库 + 在线 API 检索
提示工程	第 5.1-5.4 节	四步知识构建流程
规划	第 6.3 节	综述结构规划
反思	第 6.1 节	Writer-Reviewer 质量迭代
工具使用	第 8.1-8.2 节	Semantic Scholar API 调用
记忆管理	第 7.1-7.4 节	Agentic RAG 动态检索决策

学习目标

完成本章学习后，学生应能够：

1. 【理解】理解文献综述智能体系统的四层架构（检索层、提取层、聚类层、综述层），掌握 Agentic RAG 的核心优势
2. 【应用】运用 Semantic Scholar API 和本地向量库实现多源文献检索
3. 【应用】设计并实现四步提示链（元数据提取→观点提取→主题聚类→关系发现）
4. 【分析】分析文献间的引用关系与概念关联，识别研究的发展脉络与主要观点
5. 【评价】应用三层验证机制（来源追溯、交叉核验、人工复核）检验引用的准确性
6. 【创造】设计多智能体协作工作流，构建完整的自动化文献综述生成系统

系统架构

【修订】根据实践审阅建议调整不可行组件

文献检索层（RAG + 工具使用）
  - arXiv Search Skill（已有可用）
  - Semantic Scholar API（Python 调用）
  - Local Papers RAG（需配置向量库）
    ↓
知识构建层（提示链）
  Step 1: 论文摘要提取
  Step 2: 主题聚类分析
  Step 3: 观点提取对比
  Step 4: 文本关系发现（替代知识图谱）
    ↓
写作生成层（规划 + 反思）
  - 写作规划器
  - Writer → Reviewer 迭代

技术方案调整

【修订】根据实践审阅建议

原方案	替换方案	理由
Semantic Scholar MCP	Semantic Scholar API（Python 调用）	MCP 不存在
知识图谱构建	文本关系发现	超出 CC 能力范围

知识点分布

课时	内容	核心模式	原理回顾
1	文献检索与知识构建	RAG、提示链	回顾第 9.2 节 RAG、第 5.1 节提示链
2	综述生成与质量验证	规划、反思	回顾第 6.3 节规划、第 6.1 节反思

模式总结

本章是 RAG 模式的深度应用：

• RAG 本地向量库 + 在线 API 实现多源检索，是第 9.2 节案例 9A 在学术场景的深化
• 提示链 四步知识构建流程体现第 5.1 节分步设计原则
• 规划 综述结构规划应用第 6.3 节 TodoWrite 工具
• 反思 Writer-Reviewer 迭代与第 13 章研报生成采用相同模式，体现跨场景的模式复用

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